A modellekben két random hatást vettünk figyelembe: a beszélőket, akik várhatóan eltérő pontszámokat kapnak egyéni különbségeiknél fogva, valamint a címkézőket, akik várhatóan nem azonos pontszámokat adnak egyazon mondatra. Két fix hatást vettünk figyelembe, a felvétel időpontját (a baba életkora) és a regisztert (felnőtthöz vagy gyermekhez intézett beszéd), valamint ezek interakcióját. A korábbi irodalom alapján azt vártuk, hogy az édesanyák a kétféle regiszterben eltérő pontszámokat kapnak, ezért a beszélők regiszterenkénti pontszámaira random meredekségeket (slope) számoltunk. A címkézők nem voltak tudatában annak, hogy a mondatok kétféle regiszterből származnak, és nem is vártuk, hogy a kétféle regiszter megítélésében jelentősen különbözzenek, ezért a címkézőkre csak random metszéspontot (intercept) illesztettünk. Az R statisztikai szoftverben az lme4 csomag (Bates et al. 2015) behívásával a következő képletet adtuk meg:

lmer(nyerspontszam∼regiszter∗kor+(1+regiszter|beszelo)+(1|cimkezo), data)